Wie wir in der Diskussion festgestellt haben, nutzt ihr alle NLP häufig, sogar unbewusst, und jeder von uns nutzt es auf unterschiedliche Weise. Jetzt werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Anwendungen von NLP, die es gibt. In dieser Darstellung könnt ihr einige davon sehen. Werfen wir einen Blick darauf: 

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• Die maschinelle Sprachübersetzung ist eine der ersten Anwendungen, die in den 1950er Jahren begann und sich in den 1990er Jahren durch die Entwicklung neuer Technologien modernisierte. Es gibt kostenlose Programme wie Google Translate, DeepL und dict.leo.org. Bei der Übersetzung geht es nicht nur darum, Sätze in verschiedenen Sprachen zu analysieren und zu bilden, sondern auch darum, den Kontext zu verstehen, in dem die Sprache verwendet wird. Dieselben Wörter können in verschiedenen Sätzen unterschiedliche Bedeutungen haben. Die maschinelle Übersetzung ermöglicht den Service einer kostenlosen und sofortigen Übersetzung, es gibt jedoch noch offene Fragen zum Fortschritt in diesem Bereich.

• Intelligenter Assistent: Sie alle kennen sie wahrscheinlich. Die virtuellen intelligenten Assistenten auf Ihrem Telefon wie Siri und Alexa helfen uns, Aufgaben zu lösen und unsere Fragen zu beantworten. Sie können sehr hilfreich sein. Diese gesprochenen Dialogsysteme können eine echte Konversation mit jemandem führen.  

• Dokumentenanalyse, beispielsweise die automatische Korrektur von Grammatikfehlern in Wörtern. 

• Online-Suchanfragen nutzen NLP, um Suchmaschinen bei der Erfassung sowohl der expliziten Bedeutung von Wörtern als auch der dahinterliegenden Absicht zu unterstützen, wodurch sie in der Lage sind, basierend auf unseren Anfragen, die gewünschten Ergebnisse zu liefern.

• Texterkennung: Wenn Sie beispielsweise auf WhatsApp eine Nachricht tippen, werden Vorschläge angezeigt, um das Schreiben zu erleichtern.  

• Automatische Zusammenfassung: Mit Programmen wie „Resoomer“ kannst du Texte automatisch kürzen und daraus eine Zusammenfassung erstellen.  

• Unter Social Media Monitoring versteht man eine Technik zur Beobachtung und Analyse von Texten, Produkten und Profilen sozialer Medien, die für ein Unternehmen nützlich sind.  

• Chatbots generieren automatisch ein Online-Gespräch von zwei Seiten, beispielsweise die Online-Beratung für Online-Shops. Mit Programmen wie Chat-GPT können Texte online generiert werden. 

• Stimmungsanalyse: Kurze Texte werden verwendet, um positive, neutrale oder negative Emotionen darzustellen. Die Sentimentanalyse wird häufig für Kundenbewertungen für Online-Plattformen oder zur Erkennung von Online-Kommentaren eingesetzt.  

• E-Mail-Filterung: Spam-Mails wie Werbung werden erkannt und im Spam gefiltert. 

• Text-Sprach-Konverter sind eine Technologie, die Text in gesprochenes Audio umwandelt. Auf der anderen Seite ermöglichen Sprach-Text-Konverter die Transkription von Audios. Dazu gibt es kostenlose Programme. 

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